[TechWeb] 7月9日News，F5是全球应用程序和API安全解决方案提供商，宣布F5 Big-IP的下一步是Kubernetes的Next of Kubernetes，已启动了一项新功能，其中包括NVIDIA Bluefield-3 DPU和NVIDIA DOCA软件框架，并通过了欧洲客户验证的实际部署Sesterce Sesterce。作为F5应用程序交付和安全平台的进一步扩展，Cubertes的下一个Big-IP现在可以运行到Nvidia Bluefield-3 DPU的本地运行，该公司为大型AI基础架构提供了高性能的流量管理和安全保护，从而为大规模的AI基础架构提供了显着改善的经济效率和AI绩效和AI绩效和AI。使用此联合解决方案，企业可以以较低的成本与AI相关联的RUTA简单任务，而LLM轻而易举地支持生成AI，同时在更强大的高级模型处理中留下更复杂的查询。智能Raunt的可定制机制还支持通过域，从而提高了产出质量并显着改善客户体验。先进的F5流量管理技术可确保查询准确地分布到最合适的模型节点，从而减少延迟并加速单词生成的第一次。今年早些时候，NVIDIA启动了Dynamo框架，旨在支持生成AIS的扩展以及对大型共享环境的识别模型。 NVIDIA Dynamo通过诸如联合计划，流量和内存管理等重大活动，有效地促进了Complectityado在共享环境中识别AI，并确保其在动态工作负载下稳定操作。联合F5和NVIDIA解决方案的主要优点之一是提供从CPU到Bluefield DPU的一些计算操作，从而显着提高了整体效率。在F5技术的帮助下，Dynamo KV高速缓存管理器可以根据容量的智能路由请求，并有意义通过键值缓存机制（KV）逆转响应AI生成应用的速度。这种机制将防止经常计算，并通过在操作史上重复使用信息来大大降低资源开销。在基础架构方面，与直接占用昂贵的GPU内存源相比，企业可以通过KV缓存和多重机制以较低的成本实现绩效。此外，通过在MCP服务器的前端部署F5和NVIDIA联合解决方案，F5可以充当反向代理，从而增强MCP解决方案和支持的LLMS的安全功能。同时，F5 IRULE提供完整的数据可编程性，可以​​快速而灵活地响应AI协议的快速进化需求，并进一步防止新兴的网络安全风险。