北京侯施康通道（Beijing Houchangcun Road）已广泛分配给主要的互联网公司，大约是北 - 西北六公里，以及宋汗电力公司的总部。在机器人半程马拉松比赛中获得第二名后，宋扬势的访客的客人充满了三页的纸，由Songyan Power的创始人Jiang Zheyuan描述，被描述为“幸福问题”。根据记者的观察，在马拉松比赛完成后，在Songyan Power Office区域展示的一批机器人产品是检查问题的产品，而Songyan Power N2的另一批人形机器人和仿生的面部脸部和向公众展示的仿生型面部产品。江扬对记者说，马拉松结果对公司的影响是积极的，直接的：许多投资者正在访问，N2的订单和-upgrade E1产品超过1,000个单位，已经实现了年度销售目标，N2和E1价格正在增长。为儿子Gyan Power的比赛暂时解决了该公司的“葡萄酒杂志”问题，但是对于整个行业，包括Songyan的力量，包括机器人情报概括和商业化和货币化等问题，还需要解决。正如Dongfang Fuhai的合伙人Huang Guoqiang所说：中国是不断变化的机器人，企业家精神和风险投资的热地。它具有顶级设计支持以及资本，人才，制造系统和供应链资源的好处。这些因素可能是世界上体现的机器人领域的主要公司将出生在中国肥沃的土地上。但是Botg时期，该行业应该意识到，体现的机器人仍处于相对较早的阶段，并且在探索期间进行了商业实施和业务情况。在“狂欢节”马拉松比赛中，许多机器人背后的“跑步者”引起了外界对无利可图的疑问机器人技术状态。作为回应，江口回应了一次采访，即四处奔跑的对象并不是至关重要的。从本质上讲，此动作不是针对机器人，而是针对算法工程师的信心和思想。他认为，如果工程师完全有信心机器人一定不会掉落，并且他不会修理员工来竞选他。起初，有人在带有牵引绳的宋扬电力机器人，最终将逐渐优化算法，直到它不开发了Songyan Power团队购买了三轮车，所有员工都坐在汽车上“跟随”。更改“关注和跑步”模式是松动功率算法的稳定性的改善。从整个行业的角度来看，机器人产业链的不断变化的技术非常快。根据江尤恩的观察，很少有类人类机器人可以在2023年的机器人会议上垂直行走。在2024会议上，大多数人类ID机器人可以行走，但它们可以运行一点。今天，许多人形机器人可以运行和跳跃，并且可以使其他复杂运动逐渐增加的机器人数量。机器人轨迹的技术开发速度显着超出了预期。根据高科技工业研究和储能研究所（GGII）的数据，从1月至2025年2月，在中国具有体现的智能机器人领域的27个投资和融资活动，融资规模为44.5亿元。但是，迅速越来越多的受欢迎程度也引发了关于“人形机器人行业有泡沫的泡沫？”的讨论。主要问题是机器人技术与商业化之间的差距有多大？在Huang Guoqiang的观点中，体现的智能波真的很受欢迎。他在19届中国投资会议上，年度首脑会议表示，顶级田径公司逐渐达到100亿元人民币和续的人的赞赏水平赚取“大笔钱”；大学和大学的许多初创企业也通过一些技术和纸张获得了资金。市场的一般活动相对较高，但是“泡泡”浪潮的诞生主要基于行业 - 采购：以新优质的生产力为主题，机器人，尤其是体现的机器人，被认为是一个市场和主要机会，在未来具有很大潜力。在联想持有副总裁Yu Hao的角度来看，这场马拉松等同于“了解机器人行业的当前状况的技术，但是，回到投资的逻辑，后者是确定公司是否可以建立企业模型的最后时间的后者，如果可以建立媒介，那么如果技术可以连接到实际情况，那么该公司是否可以在中间的情况下进行，如果可以连接到实际上，则该公司是否可以在中间的情况下进行，这是什么，即只要我们能找到真正的需求方面，工业基金会和丰富的应用情况，我们有机会开发一个“技术实现成本”三位一体的积极生态系统。 Huang Guoqiang认为，业务场景的实施与技术进化密切相关。就场景选择而言，中国和美国情报领域的主要参与者通常集中在工业和商业领域。在以前的人工智能浪潮中，公司代表选择的判断，勘探方向包括：智能驾驶，商业清洁和家庭清洁以及特殊和危险行业，但是由于技术限制，能力问题和绩效问题，因此在方案中未能正确解决以前的行业流行浪潮。从这一体现的智力的角度来看，黄色岛认为，在增强一般工业能力时，包括概括开放环境并提高了本体论和活动的一般综合性的能力，相关公司将探索许多研究剧本的机会。就生命早期现实实施的特定情况而言，该行业目前是实施相关业务的主要方向。根据2023年中国合作机器人市场报告的IDC的中国合作机器人市场，该公司的工业应用的成本约为74.5％，这是制造诸如thevehicle，3C电子和金属处理之类的自动化线的主要领域是应用程序的主要领域。但是，在细分行业情况下，该行业尚未达成共识。 Shengyu投资合作伙伴Nie Chenwei认为，“工厂进入三年并进入家五年”的想法非常乐观，并且压倒了发展的速度T短期行业的T。尽管从长远来看，机器人的末端可能是家庭伴侣，但这个方向对机器人的灵活性，有效性，安全性和其他方面的需求却很高，并且该行业尚未实现。在中期，尽管Nie Chenwei同意该行业的实施情况，但他认为处理和分类将更早进行。特别是，3C组装和汽车零件组件目前可以通过合作机器人完成。实施机器人在行业领域需要解决的其余部分将需要3 - 5年才能解决。目前，一些公司已将具体机器人应用于诸如“欢迎访问者和指南”之类的商业场景。从商业角度来看，这些情况相对封闭，而行动要求有些团结，客户可以携带。但是，行业领域有很多考虑因素，例如节拍，有效性，等等，需要权衡许多因素。因此，妮·钦威（Nie Chenwei）认为，在不久的将来可能会有一些机会实施业务方案。江口也有类似的看法。在他看来，工业生涯是赚钱的困难场所。 Songyan Power目前正在专注于由展览和教育展览管理的小型B端市场。它仅销售常见产品，而不会出售个人客户的服务。个人客户的需求得到了生态伙伴的帮助。江扬说，健康的公司需要尽快实现自我生产，而39,900元的价格已经为该公司带来了分散。公司当前的主要目的是实现规模和现金流量转换。此外，就技术而言，机器人行业也处于早期阶段。在选择本体论和具体的大脑之间的投资方面，Songyan Power目前致力于研究和发展本体论。江扬扬说，机器人行业是一个系统的竞争行业，需要深入的“机械和软算法”（机械结构，电气，软件，算法）。也就是说，在机器人设计的初始阶段，有必要考虑如何最好地匹配和合作机械结构，电动驱动器和软件算法。通过这种深层组合，机器人可以具有更高的性能，更好的灵活性和灵活性，并且可以完成更复杂和多样化的任务。但是，由于Songyan Power目前相对较小的队伍，因此江尤恩告诉记者，Songyan Power不会在短时间内投资于大脑，但从长远来看仍将完成。他说，BAGOR机器人起作用，最大的技术困难在于他们的聪明暴力行为。公司演示视频中的机器人在概括的实际概括方面存在一些问题。在概括级别，数据是最大的支持，算法需要继续改进。在对记者的采访中，上海北港大学的特别教授马利尚（Ma Lizhuang）说，对宝石大脑的科学研究的投资实际上给企业带来了成本压力，但大脑对行业发展非常重要。此外，机器人行业仍面临认知推理的困境。理解角色特征和特工行为的预言的意图成为明智的瓶颈，这很容易受到严重的KAL事故的影响。主要问题是缺乏对空间场景的深入了解，缺乏多步推理链以及行动计划与环境反馈之间的连通性。 Shoucheng Holdings（0697.hk）的子公司Shoucheng Capital的合伙人Zhu Fangwen，参加了Songyan Power和Yushu Investment，他告诉记者，人类机器人供应链目前尚未支持制造商，并且主要取决于自己的制造商。当将现有工业机器人和协作机器人的组件应用于人形机器人时，会出现诸如热量，高能量消耗和稳定性较差等问题。这不是可以通过改善单一物质来解决的问题。它需要关节，结构设计，算法适应和其他全面改进，以测试本体制造商的整体能力。我们期待从OEM之间的优势和劣势研究以加速技术行业路线的联系。