科学与技术每日新闻（记者Jie Manbin，通讯员Yu Ruoyi）于5月26日从兰州大学获悉，该学校的研究人员张·彭菲（Zhang Pengfei以及数据写入，数据写入和数据启动，编写数据和启动数据，以及启动数据，启动数据，数据，数据写入以及数据写入和数据启动，在预测天然生态系统方面延长了问题。相关结果已发表在《国际杂志自然生态与进化》中。植物群落和物种财富的生物量是草药生态系统的最基本特征生态功能的人类，例如碳储存，营养循环以及土壤和水的保存。在天然草药生态系统中，植物群落的生物量与物种的财富之间的关系往往是不确定的。如何预测环境变化对这两个主要特征的影响已成为一个困难的问题，需要在生态领域解决。通过长期观察到全球六大大洲的76种草药生态系统并评估相关的实验数据，研究小组发现，在植物社区中间，前两个最有用的物种的相对繁荣有助于准确预测社区中该物种的Bsome。充分的繁荣可以准确估计植物社区的总生物量。 “这一发现是基于'长尾分布'的丰富物种的普遍生态定律。我们还通过数学证明了大学和稳定性Zhang Pengfei引入了介绍。依靠全球草地营养网络的长期数据和一个统一的实验框架，研究团队完成了大型和多站点的交叉验证。根据报道，根据报道，这一成功不仅提供了新的想法，不仅提供了理解生态和生态学的效果的新想法，而且还提供了良好的生态和生态效果，并进行了练习，并提供了练习的练习，并提供了练习的效果，并提供了练习的效果。气候变化。